1、特征提取是往復(fù)泵狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2、根據(jù)對發(fā)動機(jī)在實(shí)際使用和生產(chǎn)中的故障診斷與監(jiān)測現(xiàn)狀分析，該文擬開發(fā)一套基于聲強(qiáng)識別的發(fā)動機(jī)智能化故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng)。

3、傳統(tǒng)字典法用于模擬電路軟故障診斷時(shí)，由于模糊集中的故障狀態(tài)的密集性常使故障隔離失敗。

4、除了有關(guān)故障診斷的有組織的部分以外，正如全局知識庫的任何其他部分一樣，還可以在信息中心搜索相關(guān)信息。

5、噴油泵維修中，使用故障診斷數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地對燃油供給系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，并提供維修建議。

6、復(fù)雜系統(tǒng)多故障診斷的計(jì)算復(fù)雜性一直是一個(gè)難題。

7、通過凝汽器故障診斷的具體實(shí)例，表明上述方法是有效可行的.

8、本文回顧了人工免疫機(jī)理在狀態(tài)檢測和故障診斷中的研究現(xiàn)狀。

9、該法以電路的改進(jìn)節(jié)點(diǎn)方程為基礎(chǔ)，具有建立故障診斷方程容易，所建立的方程具有較低的非線性度及規(guī)則的雅可比矩陣的特點(diǎn)。

10、提出幾種提高紅外電路故障診斷儀診斷有源低熱器件能力的新方法。

11、提出一種將奇偶方程與參數(shù)估計(jì)相結(jié)合的多故障診斷方法。

12、給出了非線性系統(tǒng)的一種基于模糊奇偶方程的多故障診斷方法。

13、提出一種內(nèi)燃機(jī)車燃燒系統(tǒng)故障診斷的新方法.

14、介紹了礦用對旋軸流式主通風(fēng)機(jī)的在線監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)。

15、基于該模型討論了印刷電路板的故障診斷問題，實(shí)例說明了模型的有效性，該模型還具有一定的處理多故障的能力。

16、連續(xù)攪拌釜反應(yīng)器仿真研究表明，利用化工過程故障診斷本體論表示化工過程的診斷知識可以獲得良好的診斷效果。

17、基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供配電系統(tǒng)故障診斷，采用引入動量項(xiàng)和混沌映射的改進(jìn)bp算法。

18、基于計(jì)算機(jī)通用并行口的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)具有采集與數(shù)據(jù)傳輸速度快，控制方便等優(yōu)點(diǎn)。

19、基于斜率故障模型和線性相關(guān)系數(shù)故障模型，提出了一種模擬電路軟故障診斷字典法中的測試節(jié)點(diǎn)優(yōu)選算法。

20、以寶鋼高線盤卷輸送線控制系統(tǒng)為例，介紹了應(yīng)用wincc組態(tài)軟件進(jìn)行在線監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)開發(fā)的情況。

21、由于，自回歸方法是利用數(shù)學(xué)模型對變數(shù)擬合，因此，自回歸模型求解出的回歸系數(shù)可作為故障診斷之依據(jù)。

22、最后，提出了綜合信息融合技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)知識的智能化異步電動機(jī)故障診斷系統(tǒng)。

23、基于模糊邏輯理論和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變壓器故障診斷的方法。

24、車載信息系統(tǒng)是汽車上電子設(shè)備的綜合，它主要包括汽車信息顯示和故障診斷兩大類。

25、隨著現(xiàn)代軋鋼設(shè)備逐步大型化、連續(xù)化、高速化和自動化，迫切需要開展軋鋼設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究工作。

26、仿真結(jié)果表明，該方法能夠適應(yīng)診斷過程中出現(xiàn)的不確定性，并實(shí)現(xiàn)多故障診斷，具有較高的診斷可靠性和實(shí)用性。

27、教學(xué)設(shè)備是教學(xué)發(fā)展的基本要素之一，良好的設(shè)備維護(hù)管理依賴于準(zhǔn)確的故障診斷。

28、用模擬試驗(yàn)研究各種脫粘和裂縫燃燒對發(fā)動機(jī)造成的故障效應(yīng)，為故障診斷和失效分析提供依據(jù)。

29、將此系統(tǒng)應(yīng)用到汽車差速器故障診斷中，取得了良好的效果.

30、并在此基礎(chǔ)上，借助于溫度變化與材料缺陷產(chǎn)生之間的關(guān)系來進(jìn)一步建立旋轉(zhuǎn)體故障診斷信息庫。

31、在某油田注水泵機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)中應(yīng)用了此種原理。

32、當(dāng)需要診斷的故障數(shù)目較多、擴(kuò)展故障參數(shù)后狀態(tài)空間不可觀測時(shí)，用一個(gè)故障診斷模型無法實(shí)現(xiàn)多故障診斷。

33、進(jìn)行衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障模擬，對控制系統(tǒng)優(yōu)化配置、故障診斷、系統(tǒng)重構(gòu)技術(shù)研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證具有重要作用。

34、研究了rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型及學(xué)習(xí)規(guī)則，給出了基于粗糙集理論的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理和步驟。

35、現(xiàn)有遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)常集中于對系統(tǒng)診斷模式和方法研究。

36、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對真空感應(yīng)爐進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，為故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)提供有益的參考。

37、介紹了石油鉆井泵在線工況監(jiān)測與故障診斷的難點(diǎn)所在。

38、然后將模糊邏輯控制運(yùn)用到混凝土輸送泵的故障診斷系統(tǒng)之中，設(shè)計(jì)模糊控制器，構(gòu)造起了混凝土輸送泵故障模糊診斷系統(tǒng)模型。

39、結(jié)合上海電網(wǎng)的實(shí)際，介紹了一種新型的wh型環(huán)網(wǎng)柜故障診斷裝置。

40、知識庫是診斷專家系統(tǒng)的核心，在本系統(tǒng)中定義了廣義三層規(guī)則庫結(jié)構(gòu)，即元規(guī)則、故障診斷規(guī)則、結(jié)論合并規(guī)則。

41、變換后的特征量作為svm的輸入，建立系統(tǒng)故障診斷模型，并比較了不同參數(shù)下的svm模型性能。

42、在渦輪泵等機(jī)械設(shè)備的故障診斷中，多類故障診斷是經(jīng)常出現(xiàn)的問題.

43、汽車故障診斷是汽車技術(shù)保障系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，故障診斷技術(shù)的發(fā)展必須跟上突飛猛進(jìn)的汽車技術(shù)發(fā)展。

44、對送風(fēng)機(jī)故障診斷方法作了說明，并給出了應(yīng)用實(shí)例.

45、一般對特定的基于多層感知器的故障診斷問題，很難確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

46、本文介紹了通用汽車公司的新型無分電器直接點(diǎn)火系統(tǒng)的工作原理，及其故障診斷方法。

47、提出一種新的自適應(yīng)時(shí)變?yōu)V波器設(shè)計(jì)方法，并將其應(yīng)用于變速齒輪箱齒輪故障診斷中。

48、將該方法應(yīng)用到ss8機(jī)車主變流器電路的故障診斷中.

49、在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷模型的基礎(chǔ)之上，對風(fēng)機(jī)的常見故障類型作了分析。

50、變壓器油中溶解氣體分析是電力變壓器絕緣故障診斷的重要方法。